新聞網(wǎng)訊（通訊員蔡紅濤）電子信息學(xué)院馬佳義博士和馬泳教授在2015年共同發(fā)表的2篇論文，被Essential Science Indicators（ESI）列為工程學(xué)類高被引論文和熱點(diǎn)論文。

ESI是由美國湯森路透集團(tuán)于2001年推出的衡量科學(xué)研究績效、跟蹤科學(xué)發(fā)展趨勢的基本分析評價(jià)工具。高被引論文指近10年間ESI各學(xué)科中被引次數(shù)排名位于全球前1%的論文；熱點(diǎn)論文指最近2年內(nèi)ESI各學(xué)科中被引次數(shù)在最近2個(gè)月內(nèi)排名位于全球前0.1%的論文。

2篇論文的題目分別為：Robust L2E Estimation of Transformation for Non-Rigid Registration（《基于魯棒L2E變換估計(jì)的非剛性配準(zhǔn)》）、Non-rigid visible and infrared face registration via regularized Gaussian fields criterion（《基于正則化高斯場的非剛性可見光與紅外人臉配準(zhǔn)》），分別發(fā)表在國際主流學(xué)術(shù)期刊IEEE Transactions on Signal Processing（《信號(hào)處理匯刊》）和Pattern Recognition（《模式識(shí)別》）上。

文中，他們針對視覺匹配問題中數(shù)據(jù)退化以及數(shù)據(jù)源的多樣性問題，提出了基于L2E魯棒估計(jì)子的非剛性配準(zhǔn)算法、正則化高斯場的多源圖像配準(zhǔn)算法，該算法的匹配精度相比國際主流算法得到較大提升，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜運(yùn)動(dòng)下多源圖像的高精度配準(zhǔn)。這一成果是智能視覺應(yīng)用核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，可有效提高機(jī)器人定位導(dǎo)航精度。

作為學(xué)院引進(jìn)的科研骨干，這兩位學(xué)者專注于多譜段信息獲取和智能信息處理的基礎(chǔ)理論及應(yīng)用研究。兩年來，先后以武漢大學(xué)第一單位共發(fā)表26篇SCI論文（其中一區(qū)1篇，二區(qū)7篇），多篇學(xué)術(shù)論文具有較高影響力。上述2篇熱點(diǎn)和高引論文是該團(tuán)隊(duì)近期取得的代表性成果。

近年來，電子信息學(xué)院堅(jiān)持一手抓高水平青年人才的引進(jìn)，一手抓優(yōu)秀青年骨干的培育。圍繞青年教師隊(duì)伍的建設(shè)，學(xué)院從體制與機(jī)制創(chuàng)新、發(fā)展平臺(tái)構(gòu)建與氛圍營造等方面陸續(xù)推出了一系列舉措，青年教師隊(duì)伍呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢，涌現(xiàn)出一批學(xué)術(shù)新星，多位“70后”教授已成長為學(xué)科方向的帶頭人。

（編輯：肖珊）